PHP 之Mysql优化

一、建立索引

1、前缀索引

建立前缀索引的语法：

alter table test add KEY (name(5));

name一定是字符类型（索引字段），5为长度

那好，如何确定取前面几个字符呢？显然，这个场景是一个观察的结果，也就是说，必须要有一定量的实际数据，我们才能分析出其规律，也就是说这个索引是在后期优化得来的，前期没必要建立。

计算不重复的概率：

select COUNT(DISTINCT name) / COUNT(*) as rate from test;

找出接近rate的一个n（试出最合理的n）

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 3)) / COUNT() as rate3 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 5)) / COUNT() as rate5 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 7)) / COUNT() as rate7 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 9)) / COUNT() as rate9 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 11)) / COUNT() as rate11 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 15)) / COUNT() as rate15 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 20)) / COUNT(*) as rate20 from test;
…

2、全文索引

该类型的索引特殊在：关键字的创建上。为了解决 like ‘%keyword%’这类查询的匹配问题。

查询标题或者内容包含 database 关键字的记录。

形成的SQL如下：

Select * from articles where title like ‘%database%’ or body like ‘%database%’;

此时需要建立全文索引

直接使用上面的SQL：

需要使用特殊的全文索引匹配语法才可以生效：

Match() against();

注意：mysql提供的全文索引不能对中文起作用，可以采用Sphinx索引引擎。

Match() against() ,返回的关键字的匹配度（关键字与记录的关联程度）。