python - 在Python Graph中的框线图之间设置空间使用Seaborn？生成的嵌套框线图？

我正在尝试在使用Python Seaborn 模块的 sns.boxplot() 创建的框线图之间(绿色和橙色框之间)设置一个空间。请参见附图，绿色和橙色子图框彼此粘在一起，从视觉上看并不是最吸引人的。

无法找到一种方法，有人可以找到一种方法(附加代码)吗？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="ticks", palette='Set2', font='Roboto Condensed')
sns.set_context("paper", font_scale=1.1, rc={"lines.linewidth": 1.1})
g=sns.factorplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker",
               col="day", data=tips, kind="box", size=4, aspect=0.5,
                 width=0.8,fliersize=2.5,linewidth=1.1, notch=False,orient="v")
sns.despine(trim=True)
g.savefig('test6.png', format='png', dpi=600)

Seaborn箱线图文档在这里:http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.boxplot.html

最佳答案

冒着不再需要此危险的危险，我找到了解决此问题的方法。当直接使用matplotlib绘制boxplots时，可以使用width和position关键字来控制框的排列。但是，将positions关键字传递给sns.factorplot(kind='box',...)时，会得到一个

TypeError: boxplot() got multiple values for keyword argument 'positions'

为了解决这个问题，可以在创建箱形图后“手动”设置框的宽度。这有点乏味，因为这些框以PatchPatches的形式存储在Axes返回的FacedGrid的各个sns.factorplot实例中。 (x,y,width,height)使用顶点来定义边角，而不是Rects具有简单的PathPatches语法，当要调整盒子时，涉及更多的计算。最重要的是，PathPatches返回的matplotlib.boxplot包含Path.CLOSEPOLY代码的额外(忽略)顶点，该顶点设置为(0,0)，最好将其忽略。除了该框外，标记中位数的水平线现在也太宽，因此也需要进行调整。

在下面，我定义了一个函数，用于调整由OP的示例代码生成的框的宽度(请注意额外的导入):

from matplotlib.patches import PathPatch
def adjust_box_widths(g, fac):
    """
    Adjust the withs of a seaborn-generated boxplot.
    """

    ##iterating through Axes instances
    for ax in g.axes.flatten():

        ##iterating through axes artists:
        for c in ax.get_children():

            ##searching for PathPatches
            if isinstance(c, PathPatch):
                ##getting current width of box:
                p = c.get_path()
                verts = p.vertices
                verts_sub = verts[:-1]
                xmin = np.min(verts_sub[:,0])
                xmax = np.max(verts_sub[:,0])
                xmid = 0.5*(xmin+xmax)
                xhalf = 0.5*(xmax - xmin)

                ##setting new width of box
                xmin_new = xmid-fac*xhalf
                xmax_new = xmid+fac*xhalf
                verts_sub[verts_sub[:,0] == xmin,0] = xmin_new
                verts_sub[verts_sub[:,0] == xmax,0] = xmax_new

                ##setting new width of median line
                for l in ax.lines:
                    if np.all(l.get_xdata() == [xmin,xmax]):
                        l.set_xdata([xmin_new,xmax_new])

用

adjust_box_widths(g, 0.9)

给出以下输出:

关于python - 在Python Graph中的框线图之间设置空间使用Seaborn？生成的嵌套框线图？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31498850/