我正在使用允许预定计划的旧系统。该应用程序是无状态REST,并设计为水平扩展。但是,数据库在所有实例之间共享。在进行有关设计和规模的讲座之前,这不是我的问题-必须充分利用糟糕的情况(或代码库)。最近,我们看到了一个重复预订的问题。我相信这是因为请求响应线程的性质。当前的过程是,接收请求,检查数据库是否有冲突的时间预留,如果没有,则插入。根据读取和插入之间的时间,有可能两者都插入。场景看起来像这样:
|------|-------|-------|
R1 C1 I1 RSP
-|--------|-------|---------|
R2 C2 I2 RSP
其中R =请求,C = DB检查,I =插入。
因此,我相信我可以使用@Synchronized批注来强制所有线程进行排序。问题在于,有多个实例正在运行,因此无法正常运行整个实例。悲观或乐观的读写似乎并不适用,因为除非我完全误解,否则我们将尝试进行读写组合。有什么想法可以解决这个问题吗?宁愿通过表锁或类似方法在Java中处理它,而不是添加其他服务(kafka,redis等)。
编辑:
该数据库看起来像这样,并在dev中使用h2并在生产中使用mysql。
id | start_time | locationid | postingid | userid | durration
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最佳答案
从头开始实现这样的东西并不是火箭科学,但也许您可能想看看这个GitHub项目:https://github.com/alturkovic/distributed-lock
我既没有参与这个项目,也没有正在使用它,但是看起来很有希望。您只需要使用EnableJdbcDistributedLock
创建一个Spring配置:
@Configuration
@EnableJdbcDistributedLock
public class LockConfiguration {
}
并创建所需的数据库表:
create table lock (
id int not null auto_increment primary key,
lock_key varchar(255) unique,
token varchar(255),
expireAt timestamp,
);
一旦到位,您就可以通过简单的注释(从项目的示例中获取)在分布式环境中同步方法调用:
@JdbcLocked(expression = "#name")
public String sayHello(final String name) {
return "Hello " + name + "!";
}