拿这本字典：
{'local': {'count': 7,
'dining-and-nightlife': {'count': 1,
'bar-clubs': {'count': 1}
},
'activities-events': {'count': 6,
'outdoor-adventures': {'count': 4},
'life-skill-classes': {'count': 2}
}
}}
如何确定最相关的比赛（在30％的余地内）？例如，活动事件的计数为6，因此6/7 = 85％，其子级户外活动的计数为6分之4（66％）。因此，与此最相关的类别是户外探险。
在此示例中：
{'local': {'count': 11,
'dining-and-nightlife': {'count': 4,
'bar-clubs': {'count': 4}
},
'activities-events': {'count': 6,
'outdoor-adventures': {'count': 4},
'life-skill-classes': {'count': 2}
}
}}
在酒吧俱乐部（100％）和餐饮活动（54％）兼顾餐饮和夜生活（33％）
户外冒险（66％）。
我希望百分比截止值由
cutoff = 0.3
这里的想法是确定最相关的类别，以删除较小的结果（低于30％）的匹配项。
@ F.J在下面回答了这个问题，但现在我想更新树中的计数。
初始输出：
{'local': {'activities-events': {'count': 6,
'life-skill-classes': {'count': 2},
'outdoor-adventures': {'count': 4}},
'count': 11,
'dining-and-nightlife': {'bar-clubs': {'count': 4}, 'count': 4}}}
发布输出：
{'local': {'activities-events': {'count': 6,
'life-skill-classes': {'count': 2},
'outdoor-adventures': {'count': 4}},
'count': 10,
'dining-and-nightlife': {'bar-clubs': {'count': 4}, 'count': 4}}}
最佳答案
以下应该起作用，请注意，这将适当地修改输入字典：
def keep_most_relevant(d, cutoff=0.3):
for k, v in list(d.items()):
if k == 'count':
continue
if 'count' in d and v['count'] < d['count'] * cutoff:
del d[k]
else:
keep_most_relevant(v)
例子：
>>> d1 = {'local': {'count': 7, 'dining-and-nightlife': {'count': 1, 'bar-clubs': {'count': 1}}, 'activities-events': {'count': 6, 'outdoor-adventures': {'count': 4}, 'life-skill-classes': {'count': 2}}}}
>>> keep_most_relevant(d1)
>>> pprint.pprint(d1)
{'local': {'activities-events': {'count': 6,
'life-skill-classes': {'count': 2},
'outdoor-adventures': {'count': 4}},
'count': 7}}
>>> d2 = {'local': {'count': 11, 'dining-and-nightlife': {'count': 4, 'bar-clubs': {'count': 4}}, 'activities-events': {'count': 6, 'outdoor-adventures': {'count': 4}, 'life-skill-classes': {'count': 2}}}}
>>> keep_most_relevant(d2)
>>> pprint.pprint(d2)
{'local': {'activities-events': {'count': 6,
'life-skill-classes': {'count': 2},
'outdoor-adventures': {'count': 4}},
'count': 11,
'dining-and-nightlife': {'bar-clubs': {'count': 4}, 'count': 4}}}