multiprocessing模块实现资源共享 |

进程间是不能共享变量的，但是如果当有需要共享变量，可以借用multiprocessing模块中的方法，下面就来介绍一下该模块中方法的实现方法：
（一）共享变量

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import multiprocessing

def func(num):

num.value = 20

if __name__ == "__main__":

num = multiprocessing.Value("d", 10.0)

print(num.value)

p = multiprocessing.Process(target=func, args=(num,))

p.start()

p.join()

print(num.value)

（二）共享数组

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import multiprocessing

def func(arr):

arr[0] = 6

arr[1] = 7

if __name__ == "__main__":

arr = multiprocessing.Array("i", [1, 2, 3, 4, 5])

print(arr[:])

p = multiprocessing.Process(target=func, args=(arr,))

p.start()

p.join()

print(arr[:])

（三）共享列表

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import multiprocessing

def func(mylist):

mylist.append(11)

mylist.append(22)

mylist.append(33)

if __name__ == "__main__":

mylist = multiprocessing.Manager().list(range(5))

p = multiprocessing.Process(target=func, args=(mylist,))

p.start()

p.join()

print(mylist)

（四）共享字典

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import multiprocessing

def func(mydict):

mydict['name'] = 'python'

mydict['age'] = 20

if __name__ == "__main__":

mydict = multiprocessing.Manager().dict()

p = multiprocessing.Process(target=func, args=(mydict,))

p.start()

p.join()

print(mydict)

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