Algorithm
Review
- 将postman collection 导出为json格式文件
- newman 运行collection case（newman run ）
- 使用newman 生成测试报告（newman run -r cli,html）
- 测试报告可二次定制
Tip
使用logging模块，在做自动化测试时可以打印日志，便于定位问题
logging的封装:
import logging,os
from datetime import datetime
class UserLog:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger()
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 文件路径
base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# log_file = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.log'
log_file = datetime.now().strftime('%Y%m%d') + '.log'
log_path = os.path.join(base_dir,'logs',log_file)
# 文件输出日志
self.file_handle = logging.FileHandler(log_path)
# 格式化日志
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s--%(filename)s--%(funcName)s--%(lineno)d--%(levelname)s--->%(message)s')
self.file_handle.setFormatter(formatter)
self.logger.addHandler(self.file_handle)
def get_log(self):
return self.logger
def remove_handler(self):
self.file_handle.close()
self.logger.removeHandler(self.file_handle)
if __name__ == "__main__":
user_log = UserLog()
logger = user_log.get_log()
logger.debug("This is a test")
user_log.remove_handler()其中logging的日志输出级别：
- DEBUG：最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
- INFO：信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
- WARNING：当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
- ERROR：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
- CRITICAL：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
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How to Write a Bug Report
PS：写缺陷报告注意的一些格式，但是现在大都用缺陷管理平台的，都自带格式。新手向