我是Python的新手，正在努力使用matplotlib在一张图上绘制许多曲线。
我有50个数据文件。我已经阅读了所有内容并将它们存储在3D numpy列表中。第一维是文件号，第二维是时间，第三维是要测量的参数（时间，压力等）。对于单个文件，数据可能如下所示：
（时间压力）
1 3.4
2 5.1
3 5.1
4 5.1
5 7.8
我想在一张图表上绘制所有五十个时间与压力的关系曲线。到目前为止，我有：
plt.plot(\
clipData[0,:,0], clipData[0,:,1],\
clipData[1,:,0], clipData[1,:,1],\
clipData[2,:,0], clipData[2,:,1])
plt.show()
这对于前三个曲线来说效果很好，但是我认为必须有一种方法，而无需手动将列表生成为50。我考虑过使用循环将列表构建为长字符串，然后将其推入情节（）。
guts = 'clipData[0,:,0], clipData[0,:,1]'
plt.plot(guts)
plt.show
但是我的简单测试清楚地表明我做错了什么。
任何帮助将不胜感激，我敢肯定有一种优雅的方法可以做到这一点。
最佳答案
也许像：
for i in range(50):
plt.plot(clipData[i,:,0], clipData[i,:,1])
plt.show()
因为当你使用
guts = 'clipData[0,:,0], clipData[0,:,1]'guts只是一个不能绘制的字符串。