python - 每个级别对 Pandas 的多重索引排序不同

我有一个3级索引的数据框。我需要按每个级别但以不同的方式对索引进行排序。有什么可以实现的？

将数据框（df）设置为：

                     other columns
color shape    count
red   circle   1                 x
      triangle 3                 x
               2                 x
blue  circle   4                 x
      triangle 2                 x

我想要一个新的df，其中color被排序为ascending，shape是descending，而count是ascending：

                     other columns
color shape       count
blue  triangle    2                 x
      circle      4                 x
red   triangle    2                 x
                  3                 x
      circle      1                 x

最佳答案

将ascending参数与布尔值列表结合使用：

df.sort_index(ascending=[True, False, True])

输出：

                     other columns
color shape    count
blue  triangle 2                 x
      circle   4                 x
red   triangle 2                 x
               3                 x
      circle   1                 x

关于python - 每个级别对 Pandas 的多重索引排序不同，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50916290/