登录日志的分区
如何为Customer_login_log表分区?
从以下两个业务场景入手：
1、登录日志表的分区类型及分区键确定：
2、创建分区表：
CREATE TABLE `crn`.`customer_login_log`(
customer_id INT UNSIGNED not null,
login_time datetime not null,
login_ip int UNSIGNED NOT NULL,
login_type TINYINT NOT NULL
)ENGINE = INNODB
PARTITION BY RANGE(YEAR(login_time))(
PARTITION p0 values less than(2015),
PARTITION p2 VALUES less than(2016),
PARTITION p3 VALUES less than(2017));结果截图：
插入分区数据：
INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)
VALUES(1001,'2015-01-25',0,1),(1001,'2015-07-1',0,1),(1001,'2015-10-1',0,1),(1001,'2016-3-1',0,1),(1001,'2016-9-1',0,1);
默认匹配规则说明：
创建2条2020年的数据，
INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)
VALUES(1001,'2020-01-25',0,1),(1001,'2020-07-1',0,1);创建分区范围分别为2019及2021年的分区：
ALTER TABLE customer_login_log add PARTITION(PARTITION p5 values less than(2019));
ALTER TABLE customer_login_log add PARTITION(PARTITION p6 values less than(2021));最终匹配结果：
新创建的2020年的数据都被匹配到了2021年的分区区间，这是由于在没有创建相应分区的情况下，其会默认匹配到最近的规则的分区区域。有鉴于此，当创建的时间信息超出当前已定义的范围时，需根据规则及时创建新的分区，已规范数据的管理。
3、删除分区--同步删除分区内数据：
ALTER TABLE customer_login_log drop PARTITION p6;分区表被删除：
在这里对过期数据的删除不需要通过在数据库进行查询等操作，提高了对数据的处理效率，减少了不必要的运算操作
3、分区数据迁移
创建新分区表：arch_customer_login_log
CREATE TABLE arch_customer_login_log(
customer_id INT UNSIGNED not null,
login_time datetime not null,
login_ip int UNSIGNED NOT NULL,
login_type TINYINT NOT NULL
)ENGINE = INNODB当前customer_login_log 分区表中的数据：
这里将p3的数据迁移到新表中：
ALTER table customer_login_log exchange PARTITION p3 WITH TABLE arch_customer_login_log;迁移后的原表 customer_login_log
迁移后的新表arch_customer_login_log
新表arch_customer_login_log的分区信息：
由截图可知，分区表表名为空、归档规则为空；数据量为2条
实现分区迁移的两个条件：
满足以上两个条件的多个分区之间就可以进行分区数据的迁移了.
归档分区表到相应的存储引擎：
ALTER TABLE arch_customer_login_log ENGINE=archive使用分区表的注意事项：