python - Pandas :将dbf表转换为数据框

我想读取ArcGIS shapefile的dbf文件并将其转储到pandas数据框中。我目前正在使用dbf软件包。

我显然已经能够将dbf文件加载为表格，但是还没有弄清楚如何解析它并将其转换为pandas数据框。 该怎么做？

这就是我坚持的地方:

import dbf
thisTable = dbf.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf')
thisTable.open(mode='read-only')

Python返回此语句作为输出，坦率地说，我不知道该怎么做:
dbf.ver_2.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf', status='read-only')
编辑

我的原始dbf的样本:

FID   Shape    E              N
0     Point    90089.518711   -201738.245555
1     Point    93961.324059   -200676.766517
2     Point    97836.321204   -199614.270439
...   ...      ...            ...

最佳答案

您应该看看simpledbf:

In [2]: import pandas as pd

In [3]: from simpledbf import Dbf5

In [4]: dbf = Dbf5('test.dbf')

In [5]: df = dbf.to_dataframe()

这对我有用一点示例.dbf文件。希望能有所帮助。

关于python - Pandas :将dbf表转换为数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41898561/