python - 是否有用于获取基本事实社区的python函数？

我有Zachary的空手道俱乐部和大学橄榄球数据集的邻接矩阵。是否有获取数据集基本事实社区的功能？我标记了networkx和igraph，因为我愿意接受所有选择。我之所以拥有Zachary的地面真理社区，是因为我在网上寻找数据集的图片，并且必须手动手动计算节点，但是对于较大的数据集，这将是一个问题。当然，必须有一种更简单的方法

最佳答案

在networkx generator中可以轻松访问空手道俱乐部网络中的“地面真理”社区：

import networkx as nx

zkc = nx.karate_club_graph()
gt_membership = [zkc.nodes[v]['club'] for v in zkc.nodes()]

在这里，这两个社区被标记为“先生。嗨”和“官员”。

可以在Mark Newman's website上找到College Football网络数据集以及网络科学文献中的其他几个重要数据集。

关于python - 是否有用于获取基本事实社区的python函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56777797/