这是对a question asked on the r-help mailing list的响应。
关于如何使用sql按组查找最高值的Here are lots of examples，因此我想可以很容易地使用R sqldf包来转换该知识。
一个示例:将mtcars按cyl分组时，这是cyl的每个不同值的前三个记录。请注意，在这种情况下，不包括领带，但是最好显示一些其他处理领带的方法。
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ranks
Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 2.0
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 1.0
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 2.0
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 3.0
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 1.0
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 1.5
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 1.5
Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 3.0
如何找到每组的前N个记录或后N个(最大或最小)记录？
最佳答案
使用data.table似乎更简单，因为它在设置键时执行排序。
因此，如果我要获得排序(升序)的前3条记录，
require(data.table)
d <- data.table(mtcars, key="cyl")
d[, head(.SD, 3), by=cyl]
可以。
如果你想降序
d[, tail(.SD, 3), by=cyl] # Thanks @MatthewDowle
编辑:要使用
mpg列对关系进行排序:d <- data.table(mtcars, key="cyl")
d.out <- d[, .SD[mpg %in% head(sort(unique(mpg)), 3)], by=cyl]
# cyl mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb rank
# 1: 4 22.8 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 11
# 2: 4 22.8 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 1
# 3: 4 21.5 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 8
# 4: 4 21.4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 6
# 5: 6 18.1 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 7
# 6: 6 19.2 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 1
# 7: 6 17.8 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 2
# 8: 8 14.3 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 7
# 9: 8 10.4 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 14
# 10: 8 10.4 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 5
# 11: 8 13.3 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 3
# and for last N elements, of course it is straightforward
d.out <- d[, .SD[mpg %in% tail(sort(unique(mpg)), 3)], by=cyl]
关于r - 按组选择前N个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14800161/