我最近被介绍列出了一些理解,但是,我不确定我是否完全理解它们。
所以,我在文档和谷歌上做了一个快速搜索。
我找到了数据结构的docs部分。
https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
虽然这让我了解了它们的工作原理,但我想对它们的工作原理有一个更成熟的了解。
以下是文档中的一个示例:
>>>[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
如果我错了,请纠正我,但这就是我如何理解列表是如何评估的。
看起来列表理解是从左到右评估的。
这一理解引入了x和y。
然后根据列表定义X和Y,并根据列表中的位置和if条件进行计算。
由于x被指定为第一个变量,就像嵌套for循环的外部一样,它首先被调用,然后根据y的列表迭代。
if条件使得理解只产生与X遍历Y的列表不相似的对。
如果我的理解不正确,请纠正我。
我欢迎更复杂的理解例子。
最佳答案
嵌套列表理解没有什么神奇之处。我想你还没有看到他们的单纯!
这:
# X A B C
a = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
是简单的语法糖:
__tmp = []
for x in [1,2,3]: # A
for y in [3,1,4]: # B
if x != y: # C
__tmp.append((x, y)) # X
a = __tmp
所以你把
for ... in ...
部分重新组装成嵌套的for
循环然后取if
s并将其嵌套在相应的for
循环中;最后,取第一部分(在本例中为(x, y)
),并嵌套在嵌套for
结构的最深部分。当
if
s出现在列表理解中的多个“阶段”时,这也很好,例如:# X A B C D
a = [(x, y) for x in [1,2,3] if x >= 2 for y in [3,1,4] if x != y]
将(desugars)转换为:
__tmp = []
for x in [1,2,3]: # A
if x >= 2: # B
for y in [3,1,4]: # C
if x != y: # D
__tmp.append((x, y)) # X
a = __tmp
所以再一次这和理解是完全一样的,部分之间穿插着冒号,而内部部分正好放在前面
A B C D ...
部分的顺序总是相同的,并且从未改变;只有X
部分从后面移到前面。