我在数据框中有以下几列。第二列告诉我每个帐户的活动日期之间的平均天数。
当前“平均Btw活动天数”具有dtype对象。
以下是我编写的用于创建第二列的代码：
df_act_8_date = pd.DataFrame(df_act_7_date.groupby("Account")["Avg No. of Days Btw Activities"].apply(lambda x: x.diff().mean()))
我希望第二列仅显示代表天数的数值，并且是浮点值。请参阅“所需列”以了解我要生产的内容。
老实说，我不知道如何解决这个问题。我尝试将第二列转换为浮点数作为开始步骤，但遇到以下错误：
ValueError: could not convert string to float: '15 days 07:26:53.793103448'
任何帮助是极大的赞赏！
最佳答案
试试这种方法：
df['new'] = pd.to_timedelta(df['Avg No. of Days Btw Activitie'], errors='coerce').days
演示：
In [160]: pd.to_timedelta(['99 days 12:00:05','AAA', '30 days 08:00:00.00000000'],
errors='coerce').days
Out[160]: Float64Index([99.0, nan, 30.0], dtype='float64')
关于python - Python Days Delta:从数据帧中的天数输出中删除时间并将列转换为浮点型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43914840/