r - R中凸空间的交集

我有以下数据框:

structure(list(C1 = c(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6), C2 = c(3.5, 3,
2.5, 2, 3, 2, 3, 5), C3 = c(6.5, 8, 9, 5, 7, 4, 3, 6)), row.names = c(NA,
-8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

第一列是索引。第一个观察的特征为 1 分，第二个观察的特征为 2 分。

我需要以一种方式对所有观察组合进行交集。结果创建了一个带有新索引的新数据框，再次有一些观察结果以 2 行/点为特征:1-2, 1-3, 1-4, 1-5, 1-6, 2-3, 2- 4、2-5、2-6、3-4、3-5、3-6、4-5、4-6、5-6:

df2 = structure(list(C1 = c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6,7, 8, 8, 9, 10, 11, 11, 12, 13, 13, 14, 15, 15), C2 = c(3,2,3,3,2,3.5,2,3,2,3,3,2,3,2,2,2,3,3,2,3), C3 = c(6.5,5,6.5,3,4,6,5,7,4,3,6,5,3,4,5,4,3,6,4,3)), row.names = c(NA,
                                                                                                                         -20L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

其中第一列中的 3 是通过与 2 前者相交而创建的新观察。

我虽然可以在每一行中使用 pmin 但它不起作用。有人可以解决这个问题吗？

最佳答案

我不确定代码是否是您想要的东西，其中使用了 cummin()

df2 <- cbind(df[1],cummin(df[-1]))
> df2
  C1  C2  C3
1  1 3.5 6.5
2  2 3.0 6.5
3  2 2.5 6.5
4  3 2.0 5.0
5  4 2.0 5.0
6  5 2.0 4.0
7  5 2.0 3.0
8  6 2.0 3.0

数据

df <- structure(list(C1 = c(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6), C2 = c(3.5, 3,
2.5, 2, 3, 2, 3, 5), C3 = c(6.5, 8, 9, 5, 7, 4, 3, 6)), row.names = c(NA,
-8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

关于r - R中凸空间的交集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59306507/