解析复杂的嵌套数据结构-jsonpath

JsonPath提供的json解析非常强大，它提供了类似正则表达式的语法，基本上可以满足所有你想要获得的json内容。

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，其结合方式类似Xpath，为了方便记忆
下表中列出了对应了JSONPath以及对应的XPath用法。

/	$	根节点
.	@	现行节点
/	.or[]	取子节点
..	n/a	取父节点，Jsonpath未支持
//	..	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
@	n/a	根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要属性访问。
[]	[]	迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
\|	[,]	支持迭代器中做多选。
[]	?()	支持过滤操作.
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

使用规则

JsonPath表达式可以使用点表示法

$.store.book [0].title

或括号表示法

$['store']['book'][0]['title']

前面我们提到了jsonpath目前支持多种语言，下面我们以Python为例子进行使用。

安装

pip install jsonpath

使用方法

import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')

嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中：$表示最外层的{}，..表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false.

/store/book/author	$.store.book[*].author	商店里所有书籍的作者
//author	$..author	所有作者
/store/*	$.store.*	商店里的所有东西，都是一些书和一辆红色的自行车。
/store//price	$.store..price	商店里一切的价格。
//book[3]	$..book[2]	第三本书
//book[last()]	$..book[(@.length-1)]或者$..book[-1:]	最后一本书。
//book[position()<3]	$..book[0,1]或者$..book[:2]	前两本书
//book[isbn]	$..book[?(@.isbn)]	使用isbn number过滤所有书籍
//book[price<10]	$..book[?(@.price<10)]	过滤所有便宜10以上的书籍
//*	$..*	XML文档中的所有元素。JSON结构的所有成员。

综合案例

shop={
    "store": {
        "book": [
            {
                "category": "reference",
                "author": "Nigel Rees",
                "title": "Sayings of the Century",
                "price": 8.95
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "Evelyn Waugh",
                "title": "Sword of Honour",
                "price": 12.99
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "Herman Melville",
                "title": "Moby Dick",
                "isbn": "0-553-21311-3",
                "price": 8.99
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "J. R. R. Tolkien",
                "title": "The Lord of the Rings",
                "isbn": "0-395-19395-8",
                "price": 22.99
            }
        ],
        "bicycle": {
            "color": "red",
            "price": 19.95
        }
    },
    "expensive": 10
}

import jsonpath
#商店里所有书籍的作者
author_list=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store.book[*].author')
print(author_list) #['Nigel Rees', 'Evelyn Waugh', 'Herman Melville', 'J. R. R. Tolkien']

#返回所有的作者
author_list2=jsonpath.jsonpath(shop,'$..author')
print(author_list2) #['Nigel Rees', 'Evelyn Waugh', 'Herman Melville', 'J

#商店里的所有东西
category_dx=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store.*')
print(category_dx)

#商店里一切的价格
store_price_list=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store..price')
print(store_price_list) #[8.95, 12.99, 8.99, 22.99, 19.95]

#第三本书
book_3=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[2]')
print(book_3)

#最后一本书
num=len(jsonpath.jsonpath(shop,'$..book'))-1
book_last=jsonpath.jsonpath(shop,f'$..book[{num}]')
print(book_last)

#前两本书
book_12=jsonpath.jsonpath(shop,f'$..book[0,1]')
print(book_12)

#过滤所有便宜10以上的书籍
book_lg10=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[?(@.price<10)]')
print(book_lg10)

#使用isbn number过滤所有书籍
book_lg10=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[?(@.isbn)]')
print(book_lg10)

参考资料

https://blog.csdn.net/xlengji/article/details/81023368
https://www.cnblogs.com/angle6-liu/p/10580792.html