我有一个二维数组：
expenses = np.array([['jim', 'sam', 'bill', 'sam'],[1,2,6,5]])
我想知道一个新数组中每个唯一的人的总支出，而无需对任何名称进行硬编码（实际列表很长），这样我就得到了这样的输出：
totals = [['jim', 'sam', 'bill'],[1,7,6]]
有没有办法使用列表或NumPy？我不想为此使用熊猫。
提前致谢！
最佳答案
names = np.asarray(['jim', 'sam', 'bill', 'sam'])
values = np.asarray([1, 2, 6, 5])
result = {name: values[names == name].sum() for name in np.unique(names)}
关于python - 什么是Excel的SUMIF函数的Python列表或等效的NumPy？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51642321/