我正在使用R GBM软件包进行增强以对尺寸为10,000 X 932的某些生物学数据进行回归分析，我想知道GBM软件包的最佳参数设置是什么，尤其是(n.trees，缩小，interaction.depth和n。 minobsinnode)，当我在线搜索时，我发现R上的CARET包可以找到这样的参数设置。但是，我很难将Caret包与GBM包一起使用，因此我只想知道如何使用插入符来找到前面提到的参数的最佳组合？我知道这似乎是一个非常典型的问题，但是我阅读了插入符号手册，但仍然难以将插入符号与gbm集成在一起，尤其是因为我对这两个软件包都很陌生
最佳答案
此链接有一个具体示例(第10页)-
http://www.jstatsoft.org/v28/i05/paper
基本上，首先应该为超参数创建候选值的网格(例如n.trees，interaction.depth和收缩率)。然后照常调用通用火车函数。
关于r - 使用插入符号包找到GBM的最佳参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15613332/