python用户评论标签匹配的解决方法

我们观察用户评论发现：属性词往往和情感词伴随出现，原因是用户通常会在描述属性时表达情感，属性是情感表达的对象。还发现：属性词和专用情感词基本都是名词或形容词（形谓词）。

算法流程图如下：

评论数据如下：

代码如下：

#encoding=utf-8

#############################
#
# 功能：给定一些中文的产品评论，希望从中找到评价对象及评价词。
#
# @author:licl
#
##############################

fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r')
Output = open('Pattern_Result.txt','a')

try:
 data = fdata.readlines()

 listline = []


 for line in data:

  listline = line.replace(" ","/")
  listline = listline.split("/")

  i = 1

  while i < len(listline):

   if listline[i] != "名词":

    i = i+2

   else:

    new_list = ["","",""]
    new_list[0] = listline[i-1]

    a = i-1
    i = i+2

    while i < len(listline):

     if listline[i] == "标点":

      i = i+2
      break

     else:

      if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太':
       new_list[1] = listline[i-1]
      if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词":
       new_list[1] += listline[i-1]

       b = i-1
       t = (b-a)/2
       new_list[2] = str(t)
       for line in new_list:

        Output.write(line + " ")

       Output.write("\n")
       break

      else:

       i = i+2
except:
 print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'"

finally:

 fdata.close()
 Output.close() 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。