python - 如何使用numpy python计算元素向量的数量

例如，如果我有:

a=np.array([[1,1,4,1,4,3,1]])

我们可以看到我们有四次数字 1，两次数字 4，只有 3 个数字。

我想得到以下结果:

array(4,4,2,4,2,1,4)

如您所见:每个单元格都被其元素的计数替换。

我怎样才能以最有效的方式做到这一点？

最佳答案

vectorized 和 np.unique 的一种 np.searchsorted 方法 -

# Get unique elements and their counts
unq,counts = np.unique(a,return_counts=True)

# Get the positions of unique elements in a.
# Use those positions to index into counts array for final output.
out = counts[np.searchsorted(unq,a.ravel())]

sample 运行 -

In [86]: a
Out[86]: array([[1, 1, 4, 1, 4, 3, 1]])

In [87]: out
Out[87]: array([4, 4, 2, 4, 2, 1, 4])

根据@Jaime 的评论，您可以像这样单独使用 np.unique -

_, inv_idx, counts = np.unique(a, return_inverse=True, return_counts=True)
out = counts[inv_idx]

关于python - 如何使用numpy python计算元素向量的数量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31499988/