python - 在特定列上加入2个Pandas数据框，占nan

我有2个带有X和Y列和行的pandas DataFrames dfA和dfB。

我需要在dfB上附加dfA，创建dfC。我需要追加到dfA和dfB中具有列名的列上。

此外，如果dfA中的列名未出现在dfB中，则dfC应包含Nan值。



为了简化，

dfA看起来像

    c1   c2   c3
0  AX1  AX2  AX3
1  AY1  AY2  AY3
2  AZ1  AZ2  AZ3

虽然dfB看起来像

    c1   c2   c4
0  BX1  BX2  BX3
1  BY1  BY2  BY3
2  BZ1  BZ2  BZ3

这样dfC应该看起来像，

    c1   c2   c3
0  AX1  AX2  AX3
1  AY1  AY2  AY3
2  AZ1  AZ2  AZ3
3  BX1  BX2  Nan
4  BY1  BY2  Nan
5  BZ1  BZ2  Nan

我该怎么做呢？

最佳答案

使用concat并过滤dfA列：

df = pd.concat([dfA, dfB])[dfA.columns]

或按intersection过滤列：

cols = dfA.columns.intersection(dfB.columns)
df = pd.concat([dfA, dfB[cols]])

关于python - 在特定列上加入2个Pandas数据框，占nan，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53445991/