我试图将我的Python代码转换为C++(以加快速度)。
我的代码通过套接字接收图像并仅显示它。
Python代码:
self._img = cv2.imdecode(np.fromstring(self._SocketData, np.uint8), 1)
if not self._img is None:
self._img = cv2.resize(self._img, (1280, 720))
cv2.imshow("1", self._img)
cv2.waitKey(1)
不幸的是,我在C++中遇到“np.fromstring”问题。
如何实现?
我正在尝试这个:
while (ignored_error != boost::asio::error::eof) {
boost::array<uchar, 10000> RECV_DATA;
size_t ImageSize = image_recver.read_some(
boost::asio::buffer(RECV_DATA), ignored_error);
vector<uchar> Img (ImageSize);
for (int i = 0; i < ImageSize; i++) {
Img[i] = RECV_DATA[i];
}
Mat img(1280, 720, CV_64F, Img.data());
imshow("1", img);
waitKey(1);
}
但这是行不通的(我认为这是由于“cv2.imdecode”和“np.fromstring”造成的)。
请帮我
P.S通常,我的主要问题恰好在np.fromstring中,因为从套接字im获取的是字符串,而不是一些字节或整数,我应该将字符串转换为像素数组(每个像素为0-255)
最佳答案
感谢所有评论。我找到了解决方案:
while (ignored_error != boost::asio::error::eof) {
boost::array<uchar, 10000> RECV_DATA;
size_t ImageSize = image_recver.read_some(
boost::asio::buffer(RECV_DATA), ignored_error);
vector<uchar> Img (ImageSize);
for (int i = 0; i < ImageSize; i++) {
Img[i] = RECV_DATA[i];
}
Mat img_img = imdecode(Img, 1);
imshow("1", img_img);
waitKey(1);
}
P.S当然,仍然需要提出for循环。