python - 将Hessian定义为零

在通过trust-constr方法使用scipy.optimize.minimize时，我得到了以下UserWarning：

 scipy\optimize\_hessian_update_strategy.py:187: UserWarning: delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear. If the function is linear better results can be obtained by defining the Hessian as zero instead of using quasi-Newton approximations. 'approximations.', UserWarning)

我有一个线性函数，所以我想尝试将hessian设置为零。但这如何工作？我尝试使用“ hess = None”作为参数的最简单方法。好吧，不好尝试。

这是调用求解器的行：

solution = scopt.minimize(minimizeFunction,initialGuess ,method='trust-constr', constraints=cons,options={'disp':True,'verbose':3},bounds=bnds)

最佳答案

定义约束时，要设置

    hess = lambda x, v: numpy.zeros((n, n))

这里的n是数组的维数。请注意，您也可以使用LinearConstraint object

关于python - 将Hessian定义为零，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56310261/