我正在创建一个聊天机器人，需要通过{金额+货币}消息来识别意图
例如，当聊天机器人看到以下任何一种情况时：
“ USD500 / USD 500 / 500USD / 500 USD”，则应指定intent = A，金额= 500，货币= USD。
我尝试在中列出所有4种情况作为训练短语，然后聊天机器人只能识别美元。如果用户输入“ 500EUR”，则聊天机器人无法识别。
基本上，我想训练聊天机器人以识别{Currency} + {optional space} + {amount}和{amount} + {optional space} + {currency}的模式。
要使聊天机器人适用于所有世界货币，我应该如何设置培训？
最佳答案
您可以尝试为@sys.number和@sys.currency-name使用单独的插槽。
通过这些设置（语言：德语），我可以创建所需的行为。
关于machine-learning - 如何训练用于提取值的对话流可能不会按空格分开，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54709658/