我有一个Dataframe
如下:
df = pd.DataFrame({'first' : ['John', 'Mary','Peter'],
'last' : ['Mary', 'John','Mary']})
df
Out[700]:
first last
0 John Mary
1 Mary John
2 Peter Mary
当行包含相同的值时,我要删除副本
在这种情况下,预期的产出将是:
first last
0 John Mary
2 Peter Mary
以下是我目前的做法:
df['DropKey']=df.apply(lambda x: ''.join(sorted(pd.Series(x))),axis=1)
df.drop_duplicates('DropKey')
有什么有效的方法来实现这个目标吗?
我的真实数据大小:
df.shape
Out[709]: (10000, 607)
最佳答案
In [13]: pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1), columns=df.columns).drop_duplicates()
Out[13]:
first last
0 John Mary
2 Mary Peter
或
In [18]: df.values.sort(axis=1) # NOTE: it sorts DF in-place
In [19]: df
Out[19]:
first last
0 John Mary
1 John Mary
2 Mary Peter
In [20]: df.drop_duplicates()
Out[20]:
first last
0 John Mary
2 Mary Peter
关于python - 删除重复的行,如果包含所有相同的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45701346/