网络编程之多线程——多线程与多进程的区别

一、谁的开启速度快？

1、在主进程下开启线程

from threading import Thread
def work():
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    t=Thread(target=work)
    t.start()
    print('主线程/主进程')

执行结果如下，几乎是t.start ()的同时就将线程开启了，然后先打印出了hello，证明线程的创建开销极小

hello
主线程/主进程

2、在主进程下开启进程

from multiprocessing import Process
def work():
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    #在主进程下开启子进程
    p=Process(target=work)
    p.start()
    print('主线程/主进程')

执行结果如下，p.start ()将开启进程的信号发给操作系统后，操作系统要申请内存空间，让好拷贝父进程地址空间到子进程，开销远大于线程

主线程/主进程
hello

二、瞅一瞅pid

1、在主进程下开启多个线程,每个线程都跟主进程的pid一样

from threading import Thread
import os
def work():
    print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    t1=Thread(target=work)
    t2=Thread(target=work)
    t1.start()
    t2.start()
    print('主线程/主进程pid',os.getpid())

执行结果

hello 7939
hello 7939
主线程/主进程 7939

2、开多个进程,每个进程都有不同的pid

from multiprocessing import Process
import os
def work():
    print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=work)
    p2=Process(target=work)
    p1.start()
    p2.start()
    print('主线程/主进程',os.getpid())

执行结果

主线程/主进程 7951
hello 7952
hello 7953

三、同一进程内的线程共享该进程的数据

1、进程之间地址空间是隔离的

from multiprocessing import Process
import os
def work():
    global n
    n=0
if __name__ == '__main__':
    n=100
    p=Process(target=work)
    p.start()
    p.join()
    print('主',n)

执行结果如下，毫无疑问子进程p已经将自己的全局的n改成了0,但改的仅仅是它自己的,查看父进程的n仍然为100

主 100

2、同一进程内开启的多个线程是共享该进程地址空间的

from threading import Thread
import os
def work():
    global n
    n=0
if __name__ == '__main__':
    n=100
    t=Thread(target=work)
    t.start()
    t.join()
    print('主',n)

执行结果如下， 查看结果为0,因为同一进程内的线程之间共享进程内的数据

主 0