一:常用字段

(1)AutoFiled字段:

(1)作用:

  (1)int自动递增字段,其必须传入primary_key = True 

  (2)如果模型表中没有自增列 会自动创建一个名为id的自增列

  (3)类似于主键字段

(2)IntegerField:

(1)作用:

  (1)整数类型 其范围在-2147483648 to 2147483647(手机号不会用其存储 位数不够 一般使用字符串存储手机号)

  (2)相当于整形字段

(3)CharField:

(1)作用:

  (1)字符类型 必须提供max_length参数

  (2)相当于字符串类型

  (3)其类似mysql中的varchar类型,在模型表中是没有char字段的

(3)DateField:

(1)作用:

  (1)日期字段,年月日格式

  (2)类似于python中datetime.time()

(4)DateTimeField:

(1)作用:

  (1)日期字段,年月日格式

  (2)类似于python中datetime.datetime()

AutoField(Field)
        - int自增列,必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True

        注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ~ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ~ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ~ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField):
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数:
            protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数:
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数:
            max_digits,小数总长度
            decimal_places,小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

 字段合集
常见字段类型
对应关系:
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系
ORM字段与MySQL字段对应关系

二:常用字段参数

(1)null

(1)作用:

  (1)表示某个字段可以设置为空

  (2)当给模型表新增字段的时候可以将给字段设置为空 进行新增

(2)使用方式:

email = models.EmailField(null=True)  # 将该字段设置为空

(2)unique

(1)作用:表示某个字段唯一 不能重复

(2)使用方式:

  email = models.EmailField(unique=True)  # 将该字段设置唯一 只是演示使用方式

(3)default

(1)作用:给某个字段设置默认值

(2)使用方式:

email = models.EmailField(default='[email protected]')  # 只是演示使用方式

(4)auto_now_add

(1)作用:创建数据记录的时候 会把当前时间记录

(2)使用方式:

    create_time = models.DateField(auto_now_add=True)

(5)auto_now

(1)作用:只要数据被更新 当前时间都会被记录

(2)使用方式

    create_time = models.DateField(auto_now=True)

三:关系字段

(1)ForeignKey

(1)作用:

  (1)外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

  (2)ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

(1)字段参数

(1)to

  (1)作用:设置要关联的表

(1)to_field

  (1)作用:设置要关联的表的字段

(1)on_delete

  (1)作用:当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。

(1)models.CASCADE

  (1)作用:删除关联数据,与之关联也删除

(1)db_constraint

  (1)作用:是否在数据库中创建外键约束,默认为True。

models.DO_NOTHING
删除关联数据,引发错误IntegrityError


models.PROTECT
删除关联数据,引发错误ProtectedError


models.SET_NULL
删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)


models.SET_DEFAULT
删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)


models.SET

删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
其余字段参数
def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id",
        on_delete=models.SET(func)
    )
使用方式

(2)OneToOneField

(1)作用:

  (1)一对一字段

  (2)通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)

(2)字段参数

(1)to

  (1)作用:设置要关联的表。

to_field

  (1)作用:设置要关联的字段。

on_delete

  (1)作用:当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

四:测试操作

(1)作用:在进行一般操作时先配置一下参数,使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本

(2)在Python脚本中调用Django环境

这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

(3)必知必会13条

操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

(4)13个必会操作总结

返回QuerySet对象的方法有

(1)all()

(2)filter()

(3)exclude()

(4)order_by()

(5)reverse()

(6)distinct()

特殊的QuerySet

(1)values()       返回一个可迭代的字典序列

(2)values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

(1)get()

(2)first()

last()

返回布尔值的方法有

exists()

返回数字的方法有

count()

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}
将SQL语句打印到终端显示

 五:下划线单表查询

(1)表格数据

 例如:

# 查询价格大于200的书籍
    book_obj = models.Book.objects.filter(price__gt=200).first()
    print(book_obj)   # 水浒传

    # 查询价格小于200的数据
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(price__lt=200).values('title','price')
    print(book_obj1)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('99.99')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.99')}]>


    # 查询价格小于等于199.99的书籍
    book_obj = models.Book.objects.filter(price__lte=199.99).values('title','price')
    print(book_obj)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('99.99')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.99')}]>

    # 查询价格大于于等于199.99的书籍
    book_obj = models.Book.objects.filter(price__gte=199.99).values('title','price')
    print(book_obj)  # <QuerySet [{'title': '水浒传', 'price': Decimal('1999.99')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('999.99')}]>

      # 价格要么是199,999,1999 python对数字不敏感 所以此时写成整形
    res = models.Book.objects.filter(price__in=[199,999,1999]).values('title','price')
    print(res)  # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.00')}, {'title': '水浒传', 'price': Decimal('1999.00')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('999.00')}]>

    # 价格范围在(99-199)顾头顾尾
    res1 = models.Book.objects.filter(price__range=(99,199)).values('title','price')
    print(res1)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('99.00')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.00')}]>

    # 拿书名包含sr的
    res2 = models.Book.objects.filter(title__contains='sr')
    print(res2)  # <QuerySet [<Book: 水浒传sr>]> 仅仅只能去小写

    res3 = models.Book.objects.filter(title__icontains='sr')
    print(res3)  # <QuerySet [<Book: 三国演义SR>, <Book: 水浒传sr>]> 忽略大小写

    # 查询书名以什么开头
    res4 = models.Book.objects.filter(title__startswith='')
    print(res4)  # <QuerySet [<Book: 三国演义SR>]>
    res5 = models.Book.objects.filter(title__endswith='r')
    print(res5)  # <QuerySet [<Book: 水浒传sr>]>
单表双下划线查询

六:ForeignKey增删改查

(1)增加

例如:

    # 方法一
    models.Book.objects.create(title='聊斋',price=666.66,publish_id=2)

    # 方法二
    book_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='你的名字',price=888.88,publish=book_obj)  

PS:

  (1)在方法一中 如果直接写表格中的字段 需要填写关联另外一张表的主键

  (2)在方法二中 通过获取另外一张表生成的对象 然后在本地关联这个对象

(2)修改

例如:

  # 数字版的
    models.Book.objects.filter(pk=5).update(title='为了你 木子李')

    # 传对象版本的
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方').first()

    models.Book.objects.filter(title='为了你 木子李').update(publish=publish_obj)

(3)删除

 models.Book.objects.filter(pk=5).delete()

七、多对多增删改查

(1)增加

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    res = book_obj.author   # 跳到另外一张表
    res.add(1,2)  # 给book添加了两个作者

    author1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    res = book_obj.author
    res.add(author1,author2)
增加

PS:

  (1)在添加值中 既可以写数字也可以写对象

  (2)同时支持一次性填写多个

(2)修改

# 将主键为3的书本 作者改成id为5
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    res = book_obj.author
    res.set(5)  # 报错 'int' object is not iterable 必须传入一个可迭代对象
    res.set([5,]) #

    # 将主键为10的书本 作者改成id为3和5
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    author3 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    author5 = models.Author.objects.filter(pk=5).first()
    res = book_obj1.author
    res.set([author3,author5])
多表修改

PS:

  (1)set()括号内 需要传一个可迭代对象 
  (2)可迭代对象中 可以是多个数字组合
  (3)也可以是多个对象组合 但是不能混合使用

02-12 20:38