我在这方面遇到困难。我在以下情况中遇到了ValueError ：（我已经在线尝试了解决方案，但无济于事）
这是我的原始代码，该代码返回将String转换为Float错误
ValueError：无法将字符串转换为float：'3,1,0,0,0,1,0,1,89874,49.99'）：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import pandas as pd
training_data_df = pd.read_csv('./data/sales_data_training.csv')
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
scaled_training= scaler.fit_transform(training_data_df)
scaled_training_df = pd.DataFrame(scaled_training,columns= training_data_df.columns.values)
我的CSV数据：
"critic_rating,is_action,is_exclusive_to_us,is_portable,is_role_playing,is_sequel,is_sports,suitable_for_kids,total_earnings,unit_price"
"3.5,1,0,1,0,1,0,0,132717,59.99"
"4.5,0,0,0,0,1,1,0,83407,49.99"...
'3,1,0,0,0,1,0,1,89874,49.99'
我在1000行中有9列数据（〜9999个数据，第一行是标题）。
问候，
行纪
完整错误如下：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/YukiKawaii/PycharmProjects/PandasTest/module2_NN/test.py", line 6, in <module>
scaled_training= scaler.fit_transform(training_data_df)
File "C:\Users\YukiKawaii\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 517, in fit_transform
return self.fit(X, **fit_params).transform(X)
File "C:\Users\YukiKawaii\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py", line 308, in fit
return self.partial_fit(X, y)
File "C:\Users\YukiKawaii\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py", line 334, in partial_fit
estimator=self, dtype=FLOAT_DTYPES)
File "C:\Users\YukiKawaii\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 433, in check_array
array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
ValueError: could not convert string to float: '3,1,0,0,0,1,0,1,89874,49.99'
最佳答案
您应该删除csv文件中每行周围的""和''。
默认情况下，pd.read_csv()用,分隔每一行，因此，如果""和''在那里，则无法将字符串转换为浮点数。
因此，csv文件应如下所示。
critic_rating,is_action,is_exclusive_to_us,is_portable,is_role_playing,is_sequel,is_sports,suitable_for_kids,total_earnings,unit_price
3.5,1,0,1,0,1,0,0,132717,59.99
4.5,0,0,0,0,1,1,0,83407,49.99
3,1,0,0,0,1,0,1,89874,49.99
完成上述更改后，我刚刚通过运行您的代码进行了验证。
关于python-3.x - MinMaxScaler和Transform之后的ValueError，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54855072/