r - Shiny :输出元素/图的动态数量

我想做一个反应式显示，根据选择的输入选择器的值显示不同数量的图。在mtcars数据集的情况下，假设我要让用户选择按Nr切割。齿轮或Nr。的Carburatos，用于生产地块。

查看unique(mtcars$gear)，我们看到它有4 3 5个3个可能值，而unique(mtcars$carb)有4 1 2 3 6 8个6个可能值。因此，我想在选择Nr. of Carburators时生成6个单独的图，而在选择Nr. of Gears时仅生成3个图。我玩过conditionalPanel，但是在选择器之间切换一两次后，它总是会炸毁。救命？

闪亮的用户界面：

library(shiny)
library(googleVis)

shinyUI(bootstrapPage(
    selectInput(inputId = "choosevar",
              label = "Choose Cut Variable:",
              choices = c("Nr. of Gears"="gear",
                          "Nr. of Carburators"="carb")),
    htmlOutput('mydisplay')  ##Obviously I'll want more than one of these...
#   conditionalPanel(...)
  ))

闪亮的服务器：

shinyServer(function(input, output) {
   #Toy output example for one out of 3 unique gear values:
    output$mydisplay <- renderGvis({
    gvisColumnChart(
    mtcars[mtcars$gear==4,], xvar='hp', yvar='mpg'
    )
  })
})

最佳答案

受this的启发，您可以执行以下操作：

用户界面

shinyUI(pageWithSidebar(
        headerPanel("Dynamic number of plots"),
        sidebarPanel(
                selectInput(inputId = "choosevar",
                            label = "Choose Cut Variable:",
                            choices = c("Nr. of Gears"="gear", "Nr. of Carburators"="carb"))
        ),
        mainPanel(
                # This is the dynamic UI for the plots
                uiOutput("plots")
        )
))

服务器

library(googleVis)
shinyServer(function(input, output) {
        #dynamically create the right number of htmlOutput
        output$plots <- renderUI({
                plot_output_list <- lapply(unique(mtcars[,input$choosevar]), function(i) {
                        plotname <- paste0("plot", i)
                        htmlOutput(plotname)
                })

                tagList(plot_output_list)
        })

        # Call renderPlot for each one. Plots are only actually generated when they
        # are visible on the web page.


        for (i in 1:max(unique(mtcars[,"gear"]),unique(mtcars[,"carb"]))) {
                local({
                        my_i <- i
                        plotname <- paste0("plot", my_i)

                        output[[plotname]] <- renderGvis({
                                data <- mtcars[mtcars[,input$choosevar]==my_i,]
                                if(dim(data)[1]>0){
                                gvisColumnChart(
                                        data, xvar='hp', yvar='mpg'
                                )}
                                else NULL
                        })
                })
        }

})

它基本上动态创建htmlOutput图，并在子集中有数据时绑定googleVis图。

关于r - Shiny :输出元素/图的动态数量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31686773/