python - Pandas ，根据某些列值和NAN合并行

所以我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

id_1    id_2    value1    value2
1       2       100       NAN
1       2       NAN       101
10      20      200       NAN
10      20      NAN       202
10      2       345       345

我想要这样的数据帧：

id_1    id_2    value1    value2
1       2       100       101
10      20      200       202
a       b       c         d

基本上，如果两个ID列都匹配，那么肯定会出现value-nanvsnan-value的情况，我想通过替换nans来组合行。
熊猫有这个用途吗？它没有完全堆积，或者融化。也许是旋转，但我需要两个指数。我想保留所有索引都不匹配的行。

最佳答案

单向（df是您的初始数据帧）：

df1=df.dropna(subset=["value1"]).drop("value2",axis=1)
df2=df.dropna(subset=["value2"]).drop("value1",axis=1)
dfNew=pd.concat([df1,df2],axis=1)

关于python - Pandas ，根据某些列值和NAN合并行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48115481/