我有一个数据框
id rev names
34e A su,ra,ve,ra,de,ra
45e R ra,su,su,ve,de
55e G su,ra,de
41e M su,de,mu,er,su
现在我需要删除重复项,输出应如下所示
id rev names
34e A su,ra,ve,de
45e R ra,su,ve,de
55e G su,ra,de
41e M su,de,mu,er
最佳答案
如果列首先包含字符串 split
,则转换为 set
和 join
:
df['names'] = df['names'].apply(lambda x: ','.join(set(x.split(','))))
如果列包含转换为
set
和 list
的列表是必要的:df['names'] = df['names'].apply(lambda x: list(set(x)))
如果订单很重要,请使用
pandas.unique
:df['names'] = df['names'].apply(lambda x: ','.join(pd.unique(x.split(','))))
df['names'] = df['names'].apply(lambda x: list(pd.unique(x)))
关于python - 如何从python数据框中的列列表中删除重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/53596283/