我正在尝试将此mysql crud示例改编为mssql。

http://teknosains.com/i/simple-crud-nodejs-mysql

这里的git:

https://github.com/codetrash/nodecrud

我改变了这个功能:

exports.list = function(req, res){

req.getConnection(function(err,connection){

    var query = connection.query('SELECT * FROM customer',function(err,rows)
    {

        if(err)
            console.log("Error Selecting : %s ",err );

        res.render('customers',{page_title:"Customers - Node.js",data:rows});


     });

     //console.log(query.sql);
});

};


对此:

exports.list = function(req, res){

// req.getConnection(function(err,connection){
    sql.connect(sqlConfig, function() {
    var request = new sql.Request();
    request.query('SELECT * FROM customer',function(err,rows)
    {
        console.log(rows);
        if(err)
            console.log("Error Selecting : %s ",err );

        res.render('customers',{page_title:"customer - Node.js",data:rows});


     });

     //console.log(query.sql);
});
//sql.close();

};


我在控制台上获得了查询的输出,因此与数据库的连接和查询本身都很好,但是并没有在ejs文件中实现。
(链接至ejs:https://github.com/codetrash/nodecrud/blob/master/views/customers.ejs

有什么区别?

最佳答案

mssql中,query的回调不直接返回行,而是返回一个对象。返回对象内部是数组recordset,其中包含您的行。

这是mssql documentation page中的示例

request.query('select 1 as number; select 2 as number', (err, result) => {
    // ... error checks

    console.log(result.recordset[0].number) // return 1
    console.log(result.recordsets[0][0].number) // return 1
    console.log(result.recordsets[1][0].number) // return 2
})


(在这种情况下,(err, result) => { }function(err, result) { }相同)

注意!记录集和记录集之间的区别:如果您的query调用多个select,则可以通过recordset[x]访问它们。但是据我所知,recordset始终是您select中第一个query的结果;您可以只使用recordset以获得更简洁的代码。

只需将代码更改为

request.query('SELECT * FROM customer',function(err,result)
{
    console.log(result);
    if(err)
        console.log("Error Selecting : %s ",err );

    res.render('customers',{page_title:"customer - Node.js",data:result.recordset});


 });

关于sql - Node js mssql问题-改编mysql示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/48145700/

10-15 00:58