为了加快库中的计算速度，我决定使用std::valarray类。 documentation说:
这正是我所需要的。当我使用g++编译器时，它的工作方式如文档中所述。我开发了一个简单的示例来测试std::valarray的性能:
void check(std::valarray<float>& a)
{
for (int i = 0; i < a.size(); i++)
if (a[i] != 7)
std::cout << "Error" << std::endl;
}
int main()
{
const int N = 100000000;
std::valarray<float> a(1, N);
std::valarray<float> c(2, N);
std::valarray<float> b(3, N);
std::valarray<float> d(N);
auto start = std::chrono::system_clock::now();
d = a + b * c;
auto end = std::chrono::system_clock::now();
std::cout << "Valarr optimized case: "
<< (end - start).count() << std::endl;
check(d);
// Optimal single loop case
start = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < N; i++)
d[i] = a[i] + b[i] * c[i];
end = std::chrono::system_clock::now();
std::cout << "Optimal case: " << (end - start).count() << std::endl;
check(d);
return 0;
}
在g++上，我得到了:
Valarr optimized case: 1484215
Optimal case: 1472202
似乎所有操作
d = a + b * c;实际上都放置在一个周期中，这在保持性能的同时简化了代码。但是，当我使用Visual Studio 2015时这不起作用。对于相同的代码，我得到:Valarr optimized case: 6652402
Optimal case: 1766699
差异几乎是四倍。没有优化!为什么
std::valarray在Visual Studio 2015上无法按需工作？我做对了吗？如何在不放弃std::valarray的情况下解决问题？ 最佳答案
您做对了所有事情。问题出在Visual Studio的std::valarray实现中。
只需打开任何valarray运算符的实现即可，例如operator+。您会看到类似的内容(宏扩展之后):
template<class _Ty> inline
valarray<_Ty> operator+(const valarray<_Ty>& _Left,
const valarray<_Ty>& _Right)
{
valarray<TYPE> _Ans(_Left.size());
for (size_t _Idx = 0; _Idx < _Ans.size(); ++_Idx)
_Ans[_Idx] = _Left[_Idx] + _Right[_Idx];
return (_Ans)
}
如您所见，将创建一个新对象，在该对象中复制操作结果。确实没有优化。我不知道为什么，但这是事实。看起来在Visual Studio中，添加了
std::valarray仅出于兼容性考虑。为了进行比较，请考虑GNU implementation。如您所见，每个operator返回的模板类_Expr仅包含operation，但不包含数据。实际计算是在assignment operator中执行的，更具体地说是在__valarray_copy函数中执行的。因此，在执行分配之前，所有操作都在代理对象
_Expr上执行。只有调用了operator=后，才会在单个循环中执行存储在_Expr中的操作。这就是为什么您使用g++获得如此好的结果的原因。您需要在互联网上找到合适的
std::valarray实现，也可以编写自己的实现。您可以使用GNU实现作为示例。关于c++ - 为什么在Visual Studio 2015上valarray这么慢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56050322/