考虑以下代码片段,
#include <iostream>
#include <valarray>
using namespace std;
std::ostream & operator<<(std::ostream & out, const std::valarray<int> inputVector);
typedef std::valarray<std::valarray<int> > val2d;
int main()
{
val2d g(std::valarray<int>(10),4);
for (uint32_t n=0; n<4; ++n){
for (uint32_t m=0; m<10; ++m){
g[n][m] = n*10 + m;
}
}
std::valarray<int> g_slice_rs = g[1][std::slice(0,10,1)]; // row slice
//std::valarray<int> g_slice_cs = g[std::slice(0,1,3)][0]; // column slice (comment out)
cout<<"row slice :: "<<g_slice_rs<<endl;
//cout<<"column slice :: "<<g_slice_cs<<endl; // (comment out)
return 0;
}
std::ostream & operator<<(std::ostream & out, const std::valarray<int> inputVector)
{
uint32_t vecLength = inputVector.size();
out<<"[";
for (uint32_t i=0; i<vecLength; ++i)
{
out <<inputVector[i]<<", ";
}
out<<"]"<<endl;
return out;
}
在这里,我可以访问行 slice ,但不能访问列 slice (如注释中所示)。有没有解决方法来访问列 slice ? This线程不提供答案。
最佳答案
首先,您没有2D valarray
。您的valarray
为valarray
,这是您不应该忽略的差异。
x = g[m][n];
只看起来像一个数组样式的访问。真的更接近
temp = g[m];
x = temp[n];
valarray
的数据存储区是一个不错的连续内存块,但是如果您使用M by N结构,则可能有M + 1 valarray
散布在整个内存中。这可能会成为导致性能下降的高速缓存未命中的噩梦。您将必须确定行速 slice 或列 slice 中哪一个更为重要,因为要快速执行,是行 slice 还是列 slice ,因为只有一个要处理内存流,而另一个需要对粒度进行高速缓存复制。
目前
g[1][std::slice(0,10,1)];
之所以有效,是因为它正在分割一个连续的内存块,并且
g[std::slice(0,1,3)][0]
失败,因为它必须跨越M个不同的
valarray
来收集 slice ,而std::slice
无法做到这一点。您将必须从组成该列的每个valarray
中手动复制所需的元素。糟透了吧?所以你会怎么做?
你假的! Muhuhahahahahahahahaha!
不要将
valarray
设为valarray
。制作一个大小为MxN的大valarray
。所以说再见std::valarray<std::valarray<int> > g(std::valarray<int>(10),4);
和你好
std::valarray<int>(10*4);
现在,您可以利用
std::slice
的stride参数获取每十分之一的元素std::slice(column_to_slice,4,10);
作为额外的好处,您现在拥有一个连续的内存块,因此至少应减轻某些缓存粉碎滥用。如果跨度太大,您仍然会感到困惑。
我全心全意地建议将其包装在一个对象中,以简化访问和管理。 Something like this,除了您使用
valarray
而不是原始指针。关于c++ - 访问2D valarray的列切片,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/39841525/