一个文档不仅仅包含它的数据 ,也包含元数据——有关文档的信息。
三个必须的元数据元素如下:
_index 文档在哪存放   --  库
_type 文档表示的对象类别  -- 表
_id 文档唯一标识   -- 唯一索引
#filter -- 字段

_index
一个索引应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。 例如,你可能存储所有的产品在索引 products 中,而存储所有销售的交易到索引 sales 中

_type
数据可能在索引中只是松散的组合在一起,但是通常明确定义一些数据中的子分区是很有用的。 
例如,所 有的产品都放在一个索引中,但是你有许多不同的产品类别,比如
"electronics""kitchen""lawn- care"
这些文档共享一种相同的(或非常相似)的模式:他们有一个标题、描述、产品代码和价格。他们只是正 好属于“产品”下的一些子类。 Elasticsearch 公开了一个称为 types (类型)的特性,它允许您在索引中对数据进行逻辑分区。不同 types 的文档可能有不同的字段,但最好能够非常相似。 _id ID 是一个字符串, 当它和 _index 以及 _type 组合就可以唯一确定 Elasticsearch 中的一个文档。 当你创 建一个新的文档,要么提供自己的 _id ,要么让 Elasticsearch 帮你生成
vim 编辑模式时  小技巧
快捷删除
d + i + "
d + i + [

一、elastic简单的增删改查(插入数据不需要提前创建好数据库)

12-27 03:03
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