python - 多个Numpy随机洗牌不累加

我正在尝试生成一个邻居数组，每个邻居在一个随机混洗（行或列混洗）中都不同于前一个邻居。仅当某行或某列的数目大于K 1时，才应生成邻居；如果是，则应对此行或列进行混洗来生成邻居。改组应该是累加的，这意味着如果先改组一行，然后再改组一列；应该生成两个邻居，一个邻居的行被改组，一个邻居的行和列都被改组。

但是，似乎数组仅被改组了两次，一次是用于列循环，一次是用于行循环，并且这种改组不会累加。

在此示例中，应该对列索引1和2以及对行索引3和4进行重新排序。这是示例输出，显示了生成的邻居：。

[[0 0 0 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [1 1 0 0 0]
 [0 1 1 1 0]
 [1 1 1 0 1]]

[[0 0 0 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 1]
 [0 1 1 1 0]
 [1 1 1 0 1]]

[[0 0 0 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 1]
 [0 1 1 1 0]
 [1 1 1 0 1]]

[[0 0 0 1 1]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 1 0 1]
 [0 1 1 1 0]

这是代码：

k=2
tmp = np.array([
 [0, 0, 0, 1, 1]
,[0, 0, 1, 0, 0]
,[1, 1, 0, 0, 0]
,[0, 1, 1, 1, 0]
,[1, 1, 1, 0, 1]
    ])

board = np.copy(tmp)
column = np.sum(board, axis=0)-k
columns = len(column)
row = np.sum(board, axis=1)-k
rows = len(row)
neighbors = []

for i in range(columns):
    if column[i] > 0:
        np.random.shuffle(board[:,i])
        neighbors.append(np.copy(board))

for i in range(rows):
    if row[i] > 0:
        np.random.shuffle(board[i,:])
        neighbors.append(np.copy(board))

print tmp
print column
print row
for i in neighbors:
    print i

谢谢

最佳答案

您的代码有效:)

只是有时候行或列会被打乱，但保持相同的配置。与之比较：

ar = np.array([0, 1])

for _ in range(10):
    print ar
    np.random.shuffle(ar)

另外，行或列的元素确实被改组的可能性不大，但是无论如何，最终您将在完全相同的位置得到一和零（因为唯一的排列数量有限）。

关于python - 多个Numpy随机洗牌不累加，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26298762/