目前,我正在使用ggplot2
和ggdendro
绘制树状图。但是现在我需要在叶子下绘制一个离散变量和标签。
例如,在一篇出版物(Zhang 等人,2006 年)中,我看到了一个这样的树状图(注意叶子标签下的颜色条):
我有兴趣使用 ggdendro + ggplot2 做同样的事情,使用我已经装箱的数据。这可能吗?
最佳答案
首先,您需要为色条制作数据框。例如,我使用数据 USArrests
- 使用 hclust()
函数进行聚类并保存对象。然后使用此聚类对象使用函数 cutree()
将其划分为簇并保存为列簇。 states
列包含聚类对象 hc
的标签,并且该对象的级别与 hc
的输出中的顺序相同。
library(ggdendro)
library(ggplot2)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
df2<-data.frame(cluster=cutree(hc,6),states=factor(hc$labels,levels=hc$labels[hc$order]))
head(df2)
cluster states
Alabama 1 Alabama
Alaska 1 Alaska
Arizona 1 Arizona
Arkansas 2 Arkansas
California 1 California
Colorado 2 Colorado
现在将两个图保存为对象 - 使用
geom_tile()
作为 x 值和 states
编号的 cluster
制作的树状图和颜色条作为颜色。完成格式化以删除所有轴。p1<-ggdendrogram(hc, rotate=FALSE)
p2<-ggplot(df2,aes(states,y=1,fill=factor(cluster)))+geom_tile()+
scale_y_continuous(expand=c(0,0))+
theme(axis.title=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.text=element_blank(),
legend.position="none")
现在您可以使用 @Baptiste 对 this question 的回答来对齐两个图。
library(gridExtra)
gp1<-ggplotGrob(p1)
gp2<-ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gp1$widths[2:5], gp2$widths[2:5])
gp1$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gp2$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
grid.arrange(gp1, gp2, ncol=1,heights=c(4/5,1/5))
关于r - ggplot2 和 ggdendro - 在节点叶子下绘制颜色条,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/19926697/