python - 一个水平的颜色条，用于Seaborn热图子图和带有xticklabel的Annot问题

我试图在一个图中编写多个热图。
我写了下面的代码，我有两个问题。

（1）我想要每个单元格中的数据值，并且不需要每个图片的轴标签。因此，我设置了xticklabels，yticklables和annot；但它们并未反映在图中。我应该怎么做？
（2）我可以旋转颜色条吗？为此，我需要一个水平色条。

我在Ubuntu 14.04.5 LTS中使用Python 3.5.2。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

%matplotlib notebook

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
fig = plt.figure(figsize=(15, 8))
# integral
plt.subplot(1,2,1)
sns.set(font_scale=0.8)
plt.title('integral', fontsize = 1)
plt.subplots_adjust(top=0.90, left = 0.1)
sns.heatmap(flights, fmt='d', cmap='gist_gray_r', xticklabels = False, yticklabels = False, annot=True)

#float
plt.subplot(1,2,2)
sns.set(font_scale=0.8)
plt.title('float', fontsize = 1)
plt.subplots_adjust(top=0.90, left = 0.1)
sns.heatmap(flights, annot=True, fmt='.2f', cmap='gist_gray_r', xticklabels = False, yticklabels = False)

fig.suptitle('Title for figure', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.9, left=0.06, bottom=0.08) #後ろ2つ追加
#x label
fig.text(0.5, 0.02, 'year', ha='center', va='center')
#y label
fig.text(0.02, 0.5, 'month', ha='center', va='center', rotation='vertical')

sns.plt.savefig('heatmap.png')

最佳答案

（1）我想要每个单元格中的数据值，并且不需要轴
  每张图片的标签。因此，我设置了xticklabels，yticklables，
  并但它们并未反映在图中。我应该怎么做？


这是recent fixed issue，当xticklabels = False或yticklabels = False时，annot = True不起作用。一种解决方法是将xticklabels和yticklabels都设置为空字符串[""]的列表。

我做了一个调整，用fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True)声明了子图轴，这对于理解代码更好。我将所有轴标签都设置为""，例如：ax1.set_ylabel('')，因此在清洁后，我们可以制作所需的标签，而不是使用sns.heatmap自动生成的标签。另外，与使用fig.text手动设置相比，通过这种方式可以更好地生成图中的标签。


  （2）我可以旋转颜色条吗？


cbar_kws={"orientation": "horizontal"}是sns.heatmap的参数，它使颜色条水平。

使用下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True)

#First

sns.heatmap(flights, ax=ax1, fmt='d', cmap='gist_gray_r', xticklabels = [""], yticklabels = [""], annot = True, cbar_kws={"orientation": "horizontal"})
ax1.set_ylabel('')
ax1.set_xlabel('')
ax1.set_title('Integral')

#Second

sns.heatmap(flights, ax=ax2, fmt='.2f', cmap='gist_gray_r', xticklabels = [""], yticklabels = [""], annot = True, cbar_kws={"orientation": "horizontal"})
ax2.set_ylabel('')
ax2.set_xlabel('')
ax2.set_title('Float')

ax1.set_ylabel("Month")
ax1.set_xlabel("Year")
ax2.set_xlabel("Year")

plt.show()

这将生成此图像：





如果只希望有一个大的水平颜色条，则可以将代码更改为以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True)

#First

im = sns.heatmap(flights, ax=ax1, fmt='d', cmap='gist_gray_r', xticklabels = [""], yticklabels = [""], annot = True, cbar = False)
ax1.set_ylabel('')
ax1.set_xlabel('')
ax1.set_title('Integral')

#Second

sns.heatmap(flights, ax=ax2, fmt='.2f', cmap='gist_gray_r', xticklabels = [""], yticklabels = [""], annot = True, cbar = False)
ax2.set_ylabel('')
ax2.set_xlabel('')
ax2.set_title('Float')

ax1.set_ylabel("Month")
ax1.set_xlabel("Year")
ax2.set_xlabel("Year")

mappable = im.get_children()[0]
plt.colorbar(mappable, ax = [ax1,ax2],orientation = 'horizontal')

plt.show()

我们将获取可映射对象：mappable = im.get_children()[0]，然后使用此可映射对象并将plt.colorbar作为[ax1,ax2]参数创建一个ax。我希望它每次都能工作，并绘制图像：