algorithm - 基于拍摄日期的图片聚类算法

任何人都知道一种算法，可以根据拍摄日期将图片分组为事件。显然，我可以按日期进行分组，但是我希望有一些更复杂的功能，可以(基于)某个时间范围内的频率对多天的图片进行分组。请考虑以下分组:

2009年1月2日15张照片

2009年1/3/20张照片

2009年1/4/13张照片

2009年1月5日19张照片

1/15/2009 5张照片

这些可能会分为两类:

2009年1月2日-> 2009年1月5日

2009年1月15日

显然，需要确定一些公差。

除了发明自己的自上而下方法之外，是否有任何完善的方法可以做到这一点？

最佳答案

您可以对此应用很多any standard clustering technique，这只是正确定义距离函数的问题。在计算照片之间的距离矩阵时，应该考虑位置之间的物理距离(如果有)以及它们的创建时间戳之间的时间距离的组合。 Normalise将它们放置在不同的尺寸上，您甚至可以采用常规的欧几里得距离。

祝你好运。

关于algorithm - 基于拍摄日期的图片聚类算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/618054/