我将电子表格提取到一个名为df的Python数据框中。
让我们举个例子：
df=pd.DataFrame({'a': np.random.rand(10), 'b': np.random.rand(10)})
df.columns=['a','a']
a a
0 0.973858 0.036459
1 0.835112 0.947461
2 0.520322 0.593110
3 0.480624 0.047711
4 0.643448 0.104433
5 0.961639 0.840359
6 0.848124 0.437380
7 0.579651 0.257770
8 0.919173 0.785614
9 0.505613 0.362737
当我运行
df.columns.is_unique时，我得到False我想自动将列“a”重命名为“a 2”（或类似的名称）
我不期望像
df.columns=['a','a_2']我在寻找一个解决方案，可以用于几个列！
最佳答案
可以手动取消对列的验证：
df_columns = ['a', 'b', 'a', 'a_2', 'a_2', 'a', 'a_2', 'a_2_2']
def uniquify(df_columns):
seen = set()
for item in df_columns:
fudge = 1
newitem = item
while newitem in seen:
fudge += 1
newitem = "{}_{}".format(item, fudge)
yield newitem
seen.add(newitem)
list(uniquify(df_columns))
#>>> ['a', 'b', 'a_2', 'a_2_2', 'a_2_3', 'a_3', 'a_2_4', 'a_2_2_2']