参考链接：https://blog.csdn.net/lqz790192593/article/details/89762081
在DataLoader 中，iter(dataloader) 返回的是一个 DataLoaderIter 对象， 这个才是我们一直 next的 对象。
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# 这个DataLoaderIter其实就是DataLoader类的__iter__()方法的返回值：
DataLoader()的各个参数含义如下：
1. dataset：加载的数据集，这个从DataSet()函数而来。
2. batch_size：batch size，设定每次训练迭代时加载的数据量。
3. shuffle:：是否将数据打乱
4. sampler： 样本抽样
5. num_workers：使用多进程加载的进程数，0代表不使用多进程，设定多进程可以使得加载数据时更加快速。
6. collate_fn： 如何将多个样本数据拼接成一个batch，一般使用默认的拼接方式即可
7. pin_memory：是否将数据（tensor）保存在pin memory区，pin memory中的数据转到GPU中会快一些
8. drop_last：dataset中的数据个数可能不是batch_size的整数倍，drop_last为True会将多出来不足一个batch的数据丢弃，False表示不丢弃。