1.创建数据库表
面对 SQLite 数据库，我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用：
>>> create_table = "create table books (title,author,language)"
>>> cur.execute(create_table)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>
这样就在数据库 lite.db 中建立了一个表 books。对这个表可以增加数据：
>>> cur.execute('insert into books values("python basic","rocky","python")')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>为了保证数据能够保存，还要进行如下操作：
>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()以上，在刚才建立的数据库中已经有了一个表 books，表中已经有了一条记录。
2.查询
保存以后我们来查询一下：
>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute('select * from books')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()[('python basic', 'rocky', 'python')]3.批量插入
我们来给 books 表中多增加一些内容，以便于我们进行其它的操作：
>>> books = [("first book","first","c"),("second book","second","c++"),("third book","third","java")]这次我们来一个批量插入：
>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)',books)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()接下来我们用循环语句来打印一下查询结果：
>>> rows = cur.execute('select * from books')
>>> for row in rows:
... print(row)
... ('python basic', 'rocky', 'python')('first book', 'first', 'c')('second book', 'second', 'c++')('third book', 'third', 'java')
4.更新
正如我们前面所说的，在 cur.execute() 中，可以写 SQL 语句来操作数据库：
>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()接下来我们按照条件查询来看一看：
>>> cur.execute("select * from books where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()[('physics', 'first', 'c')]
5.删除
删除也是操作数据库必须的动作：
>>> cur.execute("select * from books")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('python basic', 'rocky', 'python'), ('physics', 'first', 'c'), ('third book', 'third', 'java')]
最后不要忘记在完成对数据库的操作以后，一定记得给人家「关上门」：
>>> cur.close()
>>> conn.close()
conn.execute('''CREATE TABLE MT
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
除此之外，select语句还可以搭配一些SQLite功能函数使用，常用的有：
count(*) 统计表内行数（记录数） sqlite> select count(*) from stu;
max(column) 计算该列的最大值 columen 是一列的名字
min(column) 计算该列的最小值
avg(column) 计算该列的平均值
sum(column) 计算该列的总和
upper(column) 输出选中的列的所有字符串的全大写字母
lower(column) 输出选中的列的所有字符串的全小写字母
length(column) 计算该列的所有字符串的长度
将这些函数放在select语句内可以完成一些计算工作。例如输入命令
select sum(score) from student;
可以求出表student内所有学生的成绩总和。
8、模糊查询——like子句
除了使用where子句设定筛选条件外，我们还可以使用like子句模糊匹配表内的记录。like语句搭配两个通配符一起使用：
百分号% 表示零个、一个或多个数字或字符
下划线_ 表示一个数字或字符
如果某条记录内的某一列能与like后的条件匹配，则该记录被选定。例如：
select * from student where name like %l%;//从表student中选取名字内带字母l的所有记录
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原文：https://blog.csdn.net/nan_lei/article/details/84344003