springboot2.x 使用redis (入门)

在使用之前先简单介绍一下，redis和mongoDB这两个nosql的区别以及使用场景。

1. redis
   redis是一个分布式缓存、高性能的key-value数据库。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。数据操作在内存中，因此效率非常高。可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。

2. mongoDB
   mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。支持丰富的查询语句。

使用场景总结
mongodb 更偏向保存数据，而 redis 更偏向保持状态。

业务数据量小且对效率有要求用redis.

mongoDB用于对海量数据的操作性能提升。

最简单的就这几点，最最重要的是你要知道一个叫缓存，一个是数据库。想清楚了就理解了。

这些都是个人理解，关于事务方面的，虽然redis支持，但很弱，真正涉及到事务的场景基本不会用它的。

接下来，进入正题，首先你的机器上要先安装redis，建议用docker.

docker使用redis
获取redis镜像
执行命令docker pull redis

运行redis 并进行端口映射和持久化存储

docker run -d --name myredis -p6379:6379 -v /d/dockerdata/redis/data:/data redis --appendonly yes

参数说明：

-d ——后台运行

-name —— 运行后容器的名字

-p 6379:6379 —— 端口映射，默认端口

-v /d/dockerdata/redis/data:/data —— 保存数据的位置。

redis –appendonly yes —— 在容器执行redis启动命令，并打开redis持久化配置。

有可能会提示输入Windows密码，或者提示找不到文件存储目录，正常输入密码，指定位置创建文件夹就好。

测试运行是否成功

......
PS C:\Users\Gyyyang> docker exec -it myredis redis-cli
127.0.0.1:6379> info

Server

redis_version:5.0.6
redis_git_sha1:00000000
......
spring boot项目中使用redis
添加 Redis 依赖
Spring Boot 官方已经为我们提供好了集成 Redis 的 Starter，我们只需要简单地在 pom.xml 文件中添加如下代码即可。

配置 Redis
spring:
redis:
host: 192.168.2.28
port: 6379
database: 0 # 数据库索引，默认是0
password: # Redis 服务器连接密码（默认为空）
# 在2.0后 redis 底层已经默认修改为使用的是 Lettuce 而不是 Jedis 作为 Redis 驱动程序,但是仍然支持 Jedis,配置用法一致
lettuce:
pool:
max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
timeout: 0 # 连接超时时间（毫秒）
Spring Boot 的 spring-boot-starter-data-redis 为 Redis 的相关操作提供了一个高度封装的 RedisTemplate 类，而且对每种类型的数据结构都进行了归类，将同一类型操作封装为 operation 接口。RedisTemplate 对五种数据结构分别定义了操作，如下所示：

操作字符串：redisTemplate.opsForValue()

操作 Hash：redisTemplate.opsForHash()

操作 List：redisTemplate.opsForList()

操作 Set：redisTemplate.opsForSet()

操作 ZSet：redisTemplate.opsForZSet()

但是对于 string 类型的数据，Spring Boot 还专门提供了 StringRedisTemplate 类，而且官方也建议使用该类来操作 String 类型的数据。那么它和 RedisTemplate 又有啥区别呢？

RedisTemplate 是一个泛型类，而 StringRedisTemplate 不是，后者只能对键和值都为 String 类型的数据进行操作，而前者则可以操作任何类型。

两者的数据是不共通的，StringRedisTemplate 只能管理 StringRedisTemplate 里面的数据，RedisTemplate 只能管理 RedisTemplate 中 的数据。

RedisTemplate 的配置
一个 Spring Boot 项目中，我们只需要维护一个 RedisTemplate 对象和一个 StringRedisTemplate 对象就可以了。所以我们需要通过一个 Configuration 类来初始化这两个对象并且交由的 BeanFactory 管理。在 config 包下面新建了一个 RedisConfig 类，其内容如下所示：

@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

}
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

}
其中@Configuration 代表这个类是一个配置类，然后@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) 是让我们这个配置类在内置的配置类之后在配置，这样就保证我们的配置类生效，并且不会被覆盖配置。其中需要注意的就是方法名一定要叫redisTemplate 因为@Bean注解是根据方法名配置这个bean的name的。

测试
新建一个实体类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private static final Long serialVersionUID = 111111111L;
private String username;
private String password;
private Integer age;
​
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"username='" + username + ''' +
", password='" + password + ''' +
", age=" + age +
'}';
}
}
测试代码：

@SpringBootTest
class BootApplicationTests {
​
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
​
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
String key = "name";
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "hai");
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
​
System.out.println(key + "----" + value);
​
User user =new User();
user.setUsername("yang");
user.setPassword("ssss");
user.setAge(12);
String userKey = "yang";
redisTemplate.opsForValue().set(userKey,user);
User newUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(userKey);
System.out.println("获取缓存中key为" + userKey + "的值为：" + newUser);
}
​
}
​
测试结果：

hai
name----hai
获取缓存中key为yang的值为：User{username='yang', password='ssss', age=12}
其他数据类型操作类似，就不一一列举了，也可以下载一个可视化工具查看一下缓存。

文章内容纯属个人理解，可能存在错误，望及时指出，希望对你有用。