我正在尝试使用Jenetics进行多目标优化问题(MOP)。我创建的一个玩具问题是在给定的每个子集都有限制的情况下,从给定的集合中选择两个子集,以使其总和最大化。
但是,我想确保两个子集互斥。创建两个染色体的基因型时,如何设置此约束?
我用于玩具问题的集合是:
private static final ISeq<Integer> SET = ISeq.of( IntStream.rangeClosed( 1, 10 )
.boxed()
.collect( Collectors.toList() ) );
我的问题的签名是:
Problem<List<ISeq<Integer>>, BitGene, Vec<int[]>>
编解码器是:
@Override public Codec<List<ISeq<Integer>>, BitGene> codec() {
Objects.requireNonNull( SET );
final Genotype<BitGene> g =
Genotype.of( BitChromosome.of( SET.length() ), BitChromosome.of( SET.length() ) );
return Codec.of(
g,
gc -> gc.stream().map( z -> z.as( BitChromosome.class ).ones().mapToObj( SET )
.collect( ISeq.toISeq() ) ).collect( Collectors.toList() )
);
}
我为第一个子集指定了9个限制,为第二个子集指定了4个限制。
我期望两个互斥基因的染色体的初始种群,这样表型最终会产生没有
SET
重复项的个体。我当前得到的示例输出是:
[[4,5], [4]]
但是我希望两个人都有互斥的物品。 Jenetics如何做到这一点?
最佳答案
这不是问题的唯一可能编码,因为每个问题都有其自身的特征。对于多背包问题,我会选择IntegerChromosome
而不是BitChromosomes
。
private static final ISeq<Integer> ITEMS = IntStream.rangeClosed(1, 10)
.boxed()
.collect(ISeq.toISeq());
public Codec<ISeq<List<Integer>>, IntegerGene> codec(final int knapsackCount) {
return Codec.of(
Genotype.of(IntegerChromosome.of(
0, knapsackCount, ITEMS.length())
),
gt -> {
final ISeq<List<Integer>> knapsacks = IntStream.range(0, knapsackCount)
.mapToObj(i -> new ArrayList<Integer>())
.collect(ISeq.toISeq());
for (int i = 0; i < ITEMS.length(); ++i) {
final IntegerGene gene = gt.get(0, i);
if (gene.intValue() < knapsackCount) {
knapsacks.get(gene.intValue()).add(ITEMS.get(i));
}
}
return knapsacks;
}
);
}
上面给出的编解码器选择一个
IntegerChromoses
,其长度为背包项目的数量。它的基因范围将大于背包的数量。第i项将放入染色体索引为IntegerChromosome.get(0, i).intValue()
的背包中。如果索引超出有效范围,则跳过该项目。这种编码将保证项目的明确划分。关于java - 使用Jenetics创建基因型时的约束,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/58452013/