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我是使用ORM来处理数据库的新手，目前正在制作一个新项目，必须决定是否使用Entity Framework或Dapper。我读了很多文章，说Dapper比Entity Framework快。
因此，我制作了2个简单的原型(prototype)项目，一个使用Dapper，另一个使用带有一个功能的Entity Framework从一个表中获取所有行。
表架构如下图
两个项目的代码如下
用于Dapper项目
System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw.Start();
IEnumerable<Emp> emplist = cn.Query<Emp>(@"Select * From Employees");
sw.Stop();
MessageBox.Show(sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
Entity Framework 项目
System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
sw.Start();
IEnumerable<Employee> emplist = hrctx.Employees.ToList();
sw.Stop();
MessageBox.Show(sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
在仅第一次运行项目多次尝试上述代码后，dapper代码将更快，并且在第一次运行之后，我总是从 Entity Framework 项目中获得更好的结果
我还在 Entity Framework 项目上尝试了以下语句以停止延迟加载
hrctx.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
但除了第一次外，相同的EF执行速度更快。
尽管网上的所有文章都说相反，但在此示例中，任何人都可以给我解释或指导以使EF更快的原因
更新
我将实体示例中的代码行更改为
IEnumerable<Employee> emplist = hrctx.Employees.AsNoTracking().ToList();
如某些文章中所述，使用 AsNoTracking 可以停止 Entity Framework 缓存，并且在停止缓存之后，dapper示例的性能更好(但差别不大)
最佳答案
ORM(对象关系映射器)是一种工具，可在您的应用程序和数据源之间创建层，并向您返回关系对象，而不是
(根据您正在使用的C#)ADO.NET对象。这是每个ORM要做的基本事情。
为此，ORM通常执行查询，并将返回的DataReader 映射到POCO类。 Dapper仅限此处。
为了进一步扩展此功能，某些ORM(也称为“完整ORM”)会做更多的事情，例如为您生成查询以使应用程序数据库独立，为将来的调用缓存数据，为您管理工作单元等等。所有这些都是好的工具，可以为ORM增值；但这要付出代价。 Entity Framework 属于此类。
要生成查询，EF必须执行其他代码。缓存提高了性能，但是管理缓存需要执行其他代码。对于工作单元和EF提供的任何其他附加功能也是如此。所有这些节省了，为编写了额外的代码，省去了EF的费用。
而成本是性能。由于Dapper做的很基础，所以速度更快。但您必须编写更多代码。由于EF的功能远不止于此，它的速度(位)更慢。但您必须编写更少的代码。
那么，为什么您的测试显示相反的结果？
因为您执行的测试无法比较。
完整的ORM具有许多良好的功能，如上所述。其中之一是UnitOfWork。跟踪是UoW的职责之一。首次请求对象(SQL查询)时，它将导致数据库往返。然后将该对象保存在内存缓存中。完整的ORM跟踪对此已加载对象所做的更改。如果再次请求相同的对象(在同一UoW范围内的其他SQL查询包含已加载的对象)，则它们不会进行数据库往返。相反，它们从内存缓存中返回对象。这样，可以节省大量时间。
Dapper不支持此功能，这会使它在测试中的执行速度变慢。
但是，仅当同一对象多次加载时，此好处才适用。同样，如果加载到内存中的对象数过多，则会减慢整个ORM的速度，因为那样检查内存中的对象所需的时间会更长。同样，这种好处取决于用例。
关于c# - 为什么在直接选择语句中Entity Framework的执行速度比Dapper快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43569749/