我已经熟悉python中H5的基础知识。我现在想做的两件事：
将图像（numpy数组）写入H5文件。
完成后，可以随机挑选$ M $。
这里的含义如下：我想将总共$ N = 100000 $ numpy数组（图像）写入一个H5文件。完成之后，我想从H5文件中随机选择说$ M = 50 $张图像，然后读取它们。然后，我想随机选择另一个$ M = 50 $，并同样读取它们，以此类推，直到浏览完所有$ N $图像为止。 （基本上，样品无需更换）。
有没有一种优雅的方法可以做到这一点？我目前正在尝试将每个图像存储为单独的键值对，但是我不确定这是否是最优雅的。
另一种解决方案是存储$ N $图像的全部量，然后从那里随机选择，但是我也不知道这是否很优雅，因为这需要我读取整个块。
最佳答案
一种无需替换的优雅采样方法是计算数字1..N（numpy.random.permutation）的随机排列，然后使用其中的大小为M的块。
将数据存储在h5py文件中是任意的。您可以使用单个较高维的数据集或包含N个二维数据集的组。由你决定。实际上，我更希望分别使用二维数据集（为您提供更大的灵活性）并使用Group.iteritems对其进行迭代。
关于python - H5文件以及Python中的图片:想要随机选择而不替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37421035/