python - 类型错误 : read_hdf() takes exactly 2 arguments (1 given)

当 key 未知时，如何使用 pandas.read_hdf 打开 HDF5 文件？

from pandas.io.pytables import read_hdf
read_hdf(path_or_buf, key)
pandas.__version__ == '0.14.1'

这里的关键参数是未知的。谢谢

最佳答案

在我能够使用 online docs 来做一个例子之前，我从未使用过 hdf 文件:

In [59]:
# create a temp df and store it
df_tl = pd.DataFrame(dict(A=list(range(5)), B=list(range(5))))
df_tl.to_hdf('store_tl.h5','table',append=True)
In [60]:
# we can simply read it again and the keys are displayed
store = pd.HDFStore('store_tl.h5')
# keys will be displayed in the output
store
Out[60]:
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: store_tl.h5
/table            frame_table  (typ->appendable,nrows->5,ncols->2,indexers->[index])
In [61]:
# read it back in again
t = pd.read_hdf('store_tl.h5', 'table')
t
Out[61]:
   A  B
0  0  0
1  1  1
2  2  2
3  3  3
4  4  4

所以基本上只是使用 HDFStore 加载它并传递路径然后只显示对象将在输出中打印键。

关于python - 类型错误 : read_hdf() takes exactly 2 arguments (1 given)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27097925/