tensorflow - 如何将Keras h5格式导出到TensorFlow .meta？

我使用Keras构建模型并对其进行了训练。然后，将模型另存为h5文件，即model.save('name.h5')。现在我想在tensorflow中重新加载模型，以便我可以访问.meta文件，例如，我想从.meta文件（即tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta')）导入计算图。

因此，问题是如何将Keras的.h5文件转换为TensorFlow的以下四个文件：


.meta
checkpoint
.data-00000-of-00001
.index

最佳答案

您可以使用第三方包，例如keras_to_tensorflow


keras_to_tensorflow：将经过训练的keras模型转换为推断张量流模型的通用代码


转换可以通过

python3 keras_to_tensorflow.py -input_model_file model.h5

关于tensorflow - 如何将Keras h5格式导出到TensorFlow .meta？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50138601/