我可以向您展示出比我能解释的更好的东西：
我使用seaborn绘制了两个时间序列的联合图，但我想更改密度的比例，以便可以看到更多的联合分布。
结果如下：
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0)
图1：两个时间序列的seaborn关节图：
但是，当我将观测值叠加到联合图的顶部时，我可以看到在有色区域之外有很多观测值。我使用g.plot_joint叠加散点图：
g.plot_joint(plt.scatter, c="k", s=10, linewidth=1, marker="+")
图2：叠加有散点图的关节图
是否可以通过某种方式调整联合图以显示更大的分布区域？我希望看到一些着色，即使在关节分布较不密集的区域也是如此。
最佳答案
只需使用n_levels关键字。默认值为n_levels=10。它没有很好的文档记录，但是我发现它在源代码中有所挖掘。
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0, n_levels=100)