python - ValueError:未知标签类型:“连续”，SVC Sklearn

我正在尝试使用来自名为SVC的sklearn的该库。

但是，当我运行程序时出现此错误：

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

我不知道是否有支持向量回归器的回归器库，这是我到目前为止发现的唯一库。这是我的代码：

import sklearn
from sklearn.model_selection import train_test_split
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.svm import SVC

X, Y = get_data(filename)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, random_state=33)

svc = SVC()
svc.fit(X_train, y_train)

print(svc.score(X_train, y_train))
print(svc.score(X_test, y_test))

谢谢。

最佳答案

SVC是分类器，因此将不支持目标中的连续值。您需要的是SVR。只需将所有出现的SVC替换为SVR，您就可以开始了。

from sklearn.svm import SVR
svr = SVR()
svr.fit(X_train, y_train)
print(svr.score(X_train, y_train))
print(svr.score(X_test, y_test))

关于python - ValueError:未知标签类型:“连续”，SVC Sklearn，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48739198/